AI咫尺在互联网内的应用还是十分平常，成为一种提效的器具。但如故有不少同学难以相识AI能作念哪些事情，或者有那些使用场景。这篇著述，咱们整个来分析一下。

近2年，AI已成为超等热门之一，在好多岗亭的日常使命中，王人得到了相比多的运用，成为一个迫切的提效器具，比如说：

撰写各类文档—提供想路和框架，AI不错最主要的是能提供想路和框架，绝顶是好多程序化体式的文档，如商场调研讲明、运营决议等。我的一般使用是先不依赖AI先我方进行想考，写一个框架，然后利用AI进行想路膨胀和补充

撰写各类文档—援助裁剪和校对，AI不错字据提供的场景、语音作风、字数要求等进行内容的完善，这个就不错用在平时写稿过程中，通过AI去进行改写、找出不适当的抒发或纰谬等

办公助手，AI自动生成PPT，还是AI产出excel计议公式亦然日常用得相比多的场景，将原有破费时辰的叠加的使命由AI先作念实行，然后在此基础上进行提效

翻译软件，在端庄海外化一部分业务之后，AI就成了翻译高效器具，不管是翻译成哪一种语音。比其他翻译软件更智能的是，不错让AI依据对方的问题给出不同的谜底，或者商量对方国度的一些习气忌讳对回答的内容进行改写

其他使用场景，我会用AI改写创意标题，取队名，取标语，电影或歌曲保举，商品对比和鼓动等AI的应用还是融入了每一件日常的生计和使命中

咫尺变成了一种惯性想维，AI能为我作念什么。那从SaaS公司（或并不局限）来看，AI能作念哪些事情，有哪些使用场景呢，整个期待吧。

矜重，本文的应用场景王人是偏场景应用，不会对AI技能自己作念太多的证实。

一、AI-自动生成SEO营销内容

看到这个标题，好多东谈主会说，AI生成SEO内容还是是须生常谭了，生成的著述质料也不会高，而且平素被搜索引擎列为抄袭，是以这个使用场景不需要再聊，而在这里我想说的时，AI仅仅一个器具，是否能生成逻辑默契、有价值、能吸援用户的、而况不会触发搜索引擎的各类驻防端正的著述，要看如何利用AI的能力。

1.1 得当场景先容

自动化的著述生成能产出一定的成果，对公司有一定的要求，比如公司里面自己有一定的内容累积，不管是著述、操作手册、匡助中心，且公司有产研能力能搭建运营料理平台，并有一定的SEO专科东谈主员和算法专科资源。

且更适合的专科类的网站，用户对于本公司、业务、产物的科普类、先容类等浅度内容诉求相比多，而这部分刚好是自动生成著述的刚烈，能以不同的内容泉源，按不同用户诉求生成不同内容的著述，资本低、产量高

1.2 产物想象简述

刚有提到，通过AIGC生成内容过程中，AIGC仅仅器具之一，需要用于其自己的上风，聚会产物能力搭建和运营东谈主工的介入，以竣私密体宗旨。

包括以下几个部分

1.2.1 内容输入模块

1）著述内容部分

深切了解公司的中枢业务，包括公司产物、竞争上风、产物特色，以及宗旨受众等，不错参考……官网，为后续的内容创作提供标的

梳理公司里面已有的内容资源，或者是如何从海量数据中合手取“特定”内容的逻辑，独一这部分与AIGC自动生成的素材聚会，才能产出“竞争力”“各异化”的著述内容。这部分亦然不撤消据模子和数据束缚迭代的

2）SEO臆想部分

SEO是一门专科，固然不同的渠谈不同的搜索引擎的SEO端正不同，但常用的渠谈对SEO的要求少不了要道词、TDK、内链等成立，而这部分每个王人有有意的逻辑。要道词AI合手取，泉源之一是过往的搜索数据、成交数据，泉源之二是合手取各网站的搜索要道词、长尾要道词、热门要道词，与公司上风、产物特色、中枢用户进行匹配。除了自动生成，也不错将历史的高频要道词、产物运营手动取得的要道词进行导入

1.2.2 内容生成模块

1）著述生成端正

著述分类和框架内容，不错对著述进行不同的分类，每个类别有独有的著述框架。包括主标题、副标题、段落标题、图文等

SEO端正与要求，完满合理离别要道词，幸免过渡堆砌；内链布局端正，处理不突兀；TDK生成端正，自动生成TDK内容等

2）AIGC自动生成

选拔合适的 AIGC 内容生成器具，比如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等。在这些器具上，运用 prompt 指示并聚会著述生成的端正，给出明确、默契的指示和要求，以提醒 AIGC 器具生成适合需求的内容。同期，也不错提供东谈主工撰写的或者历史的参考贵府，以便更好地相识需求并进行生成。

而况指示和要求是束缚迭代和升级的，这部分就会提到，在恒久的决议中，需要建立数据取得与内容生成之间互动关连，束缚调优

1.2.3 内容发布模块

这部分不属于AI的能力领域，属于AI自动生成营销内容整个姿色的一部分。因为AIGC坐褥的内容需要聚会著述二次裁剪能力、页面成立能力、SEO基建能力才能达成最终的姿色末端

1）著述二次裁剪能力

针对AIGC坐褥的内容需要进行审核和优化，绝顶是功能上线的前期，需要东谈主工对内容的准服气、逻辑性等进行审核和修改、抒发的优化，以确保内容适合公司官网调性和产物上风

2）页面成立能力

包括团员页、内容页、留资组件的成立能力，AIGC的内容需要有页面来呈现才能阐扬价值。这里AI坐褥的内容类型（如一级标题、二级标题、三级标题、图、文、视频、动画等王人需要不错对应守旧）

3）SEO基建能力

SEO的基建能力，包括TDK的成立、内链、外链的呈现，也包括页面渲染、自动源码更新、sitemap自动更新、网站反应速率等臆想基础能力

1.2.4 数据评估模块

先是埋点和渠谈识别，这个部分是付费的搜索引擎相通，不外多的发扬，中枢是在官网的要道页面和用户容貌进行埋点，以辘集用户行为数据。

然后是对于数据方针和看板，通过建立数据方针链路，如期眷注中枢方针，以反推AIGC内容生成端正和指示的优化

生成著述数

页面收录数

要道词排行

页面UV

留资按键点击数

AQL印迹量

SQL印迹量

二、AI-售前智能客服

智能客服是AI最常用的使用场景之一，包括售前客服（了解用户意图和商讨，予以售前购买提议）；售后商讨（针对售后的商讨、投诉等初筛）；匡助中心（常见问题的解答）等。本处中枢以售前客服进行例如

2.1 得当场景先容

售前客服有其极端性，当作SaaS公司的售前客服，其主要的使命包括以下几个

流量分发，针对个东谈主购买商讨、企业购买商讨、售后商讨、投诉等进行流量分发

常见商讨，针对产物、价钱、上风、治理决议等场景问题进行复兴

印迹创建，针对用户抒发、商讨内容来判断意图，记号商讨类型，创建印迹

对AI有一定的了解王人会知谈，以上几个事情王人不错利用AI完满自动化复兴，从而提高复兴的实时性、服从

2.2 产物想象简述

2.2.1 智能客服

为了更好地利用 AI 当作售前客服的迫切技能，需要建立一个完善的常识库料理系统。该系统将当作智能售前客服回答用户问题的中枢依据，确保信息的准确性和时效性，同期便捷公司里面东谈主员对常识库内容进行防御和料理。

1）问题分类及分发

固然功能进口是企业版售前客服商讨，关联词在实质业务中也会有其他类型的商讨进来，是以第一步是需要对商讨进行分类

个东谈主版购买商讨，流量分发，提供对应链路

企业版售后商讨，调用对应的智能客服。（售前客服与售后客服会有不同的常识库）

企业版售前商讨，本次需求的对应智能客服

2）常识库内容输入

针对售前客服，需要有专属的不息防御和更新的常识库，当作AI回答问题的中枢依据。

售前客服使命梳理，按东谈主工处理过程和逻辑进行整理，如何一步一步进行判断，这个部分不错当作输入的一部分

历史东谈主工会话同步，在作念AI智能客服之前，客服使命是一直王人有的，这部分是常识库的可贵资源。一般的售前客服王人是有购买三方的作事（如好意思洽、七鱼等），这部分不错从三方系统，将历史会话的数据同步过来。针对异日的东谈主工会话，也不错不息进行同步

其他里面系统，线上系统自动对接的贵府，如商品库商品包装和订价信息、匡助中心、用户手册等信息自动同步

东谈主工导入内容，守旧上传word、pdf、PPT等线下贵府的导入

3）常识库的更新防御

问答录入，除以上的导入功能外，不错手动添加问答，通过输入题目和谜底，以丰富常识库

问答裁剪，针对已有常识库内容的裁剪功能，用于运营东谈主员的日常料理

问答删除，删除不再需要或诞妄的问答内容

业务词的料理、同义词料理、禁用词料理、敏锐词料理、版块料理、权限料理等臆想功能

2.2.3 应用模块

智能售前客服的应用，因为SaaS公司企业版售前的流量泉源相配不易，且资本较高，是以一个无法判断准确率的智能客服软件是很难在公司劝服商场团队进应用用的，不错按以下的节拍进行鼓动，镌汰风险的同期提高问题治理率

鼓动节拍一：东谈主工客服为主，智能客服援助。在第三方在线客服的聊天界面，不错镶嵌智能客服的商讨，当用户进行问题商讨时，智能客服给到谜底，由客服东谈主工来选拔是否进行选定。同期，针对未选定的问题平直东谈主工复兴，并将东谈主工谜底及未选定原因同步至智能客服，由此来评估智能客服的谜底准确性（选定谜底数/问题商讨总和）

鼓动节拍二：AB测试，小数智能客服主导。切出20%的流量，由东谈主工客服替换为智能客服，需要不雅测的数据，一个是智能客服的治理问题率；一个是东谈主工客服和智能客服的印迹升沉数据（UV→点击数→AQL→SQL），要幸免因为提效而镌汰了印迹量，是需要达到合座ROI的最大化

鼓动节拍三：智能客服为主，东谈主工客服为辅。经过东谈主工判断、AB测试的末端，不错以较高准确率的智能客服进行更大领域的引申，关联词一定要矜重的一丝是，转东谈主工客服的操作要默契和平直

2.2.4 数据评估模块

对于AI 智能客服的数据评估，需要从三个维度。维度一，提效，依据治理问题率来评估提效情况；维度二，需要以印迹升沉数据（UV→点击数→AQL→SQL）当作要点参考方针。售前客服的中枢宗旨是印迹量，不可因为提效而镌汰了印迹量

总来访量

AI灵验会话量

AI治理问题率

AI转东谈主工窗口量

AI会话占比=AI治理问题数/全部会话数

三、AI-电话语音转翰墨

3.1 应用场景先容

语音转翰墨亦然应用相比广的一种AI技能，相比适合在语音通话内容相比单一、程序的场景，比如售前客服语音通话，电销团队语音通话、售后客服内容分析等，本文以售前客服语音通话作念主要的先容。那在一家SaaS公司，AI电话语音转翰墨在售前客服的应用场景主如果：

售前客服质料评估，售前客服一般以接通数和印迹产出数等当作侦探方针，关联词客服疏通内容的简直性、准确性需要靠东谈主力核查，而AI语音转翰墨可替代核查使命，通过检察通话转写文本评贩子服东谈主员的知道，包括疏通妙技、问题回答准确性等，也不错以此优化售前作事过程

客服需求自动记载，客服在与客户语音通话过程中，需要将通话内容升沉为CRM的印迹记载，将通话内容实时、准确的记载下来，而AI升沉+东谈主工查对的准确度大于边通话边记载的准确度

减少团队间的扯皮，售前的印迹是需要委用到销售团队的，而两边常出现的一个争议点即是一方以为安闲印迹程序，而另一方以为客户并莫得购买需求是充数，而通过AI转翰墨与CRM系统内记载的内容查对，不错减少部门之间的扯皮

3.2 产物想象简述

AI语音转翰墨-售前客服应用主要有以下几个部分的使命:

3.2.1 AI语音转翰墨能力对接

1）语音转翰墨

语音转翰墨，如果是系统能力搭建，则会存在数据辘集与预处理、模子选拔和检会、话语相识与处理、音频处理等相配多的能力拓荒，在非专科这类的公司，这个部分不错从外部进行采购，比如科大讯飞、阿里云、百度智能云等，王人有相配专科能力，其语音转翰墨准确率相比高，而且一般不错守旧多语音和方言，而况提供了丰富的API接口，便捷企业进行集成和二次开发

2）要道词索要

语音转翰墨之后即是要道词索要，而像科大讯飞等公司自己就能提供要道词索要的能力。具体的使用场景在于，SaaS公司针对印迹料理是有程序的字段征集要求的，不错利用要道词索要的能力将翰墨与CRM字段/选项之间作念匹配，而印迹的信息一般会包括：

客户基本信息：客户称呼、臆想东谈主、臆想电话、地址、公司主贸易务等

客户购买需求：客户痛点、购买诉求、预算领域、购买意向度等

其他客户信息：是否有了解过竞品、下一步鼓动有计议等

3.2.2 与CRM系统买通

那以上的语音转翰墨和要道词索要如何完满与CRM的交互，如果运用到售前客服的使命当中，会包括以下几种

1）自动创建印迹及信息填充

售前通话进来，系统字据回电类型自动创建印迹，在接通之后，字据语音通话内容自动填充印迹信息。在这个基础上，不错提供以下能力，（1）AI内容填充之后客服不错修改字段；（2）线上内容填充的准确性或修改记载通过埋点或日记记载下来，便于评估AI识别的准确性；（3）提供暂停 / 连接转写功能，客服在需要蚁集元气心灵处理某个问题或记载信息时，不错暂停转写，之后再连接。

2）售前客服通话看板

提供给售前驾御/司理提供通话记载查询和料理页面。通过日历、客服东谈主员、客户称呼等条目查找特定通话记载。通话记载包括以下几个部安分容

通话基本信息：回电号码、通话商场、接听东谈主等

原始的通话记载，语音转翰墨的原始记载，印迹与AI识别内容的匹配度（按AI识别内容未修改字段/全部印迹字段）

3.2.3 其他矜重事项

1）实时转写的实时性，实时转写需要注遒劲别的蔓延时辰应截止在**秒以内，确保客服概况实时看到转写内容。

2）多语音与方言守旧，如果公司是各人或寰宇的业务，会触及到多语音与方言的守旧，这个外采的三方公司王人会有臆想的能力

3）AI与东谈主工的聚会，通话环境和内容黑白常复杂的，是以会存在各式的情况发生让您的资金得到最完善的保障，比如布景杂音、多东谈主对话、前后回答矛盾等，是以需要在AI转写能力的提高的同期，针对复杂场景需要依赖东谈主工的介入