四肢最新版块的 AI 图像生成模子，Stable Diffusion 3 带着万众期待来了🦄ag九游会官方⚽ag九游会官网真人游戏第一品牌实力正规平台，驯顺一定有很多小伙伴在责任和生计中依然开动或多或少地使用过了图像生成模子，那么咱们底下就来共享一下 Stable diffusion 3 的土产货搭建过程吧，妄言未几说，上干货。

本次搭建使用的平台建树如下：

研讨到土产货运行 Stable diffusion 3 对算力的弘大需求，咱们本次选用了影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 显卡。GEFORCE RTX 4070 Ti SUPER 基于 AD103 中枢所打造，亦然这款显卡最大的改动。里面包含 8448 个 CUDA 中枢，比较 RTX 4070 Ti 的 7680 个中枢数升迁了 10% 以上，显存位宽比较 RTX 4070 Ti 升迁到了 256bit，况且显存规格也加多到 16GB GDDR6X，岂论是对游戏照旧 AI 创作齐有匡助。

聘请这块显卡，算是在价钱和性能上取了个均衡，这块显卡搭载了 16GB GDDR6x 显存，显存位宽 192bit，长 35.4cm。

为了确保这块显卡可以胜任本次 Stable diffusion 3 的搭建，IT之家也提前对这块显卡的计较性能进行了一些测试，GeForce RTX 4070 Ti SUPER 的 8448 个 CUDA 中枢可以提供硬件加快，使得责任效果得以提高。险些统统的建模软件齐会对 NVIDIA 的 GPU 进行优化，因此在效果、结识性和兼容性方面齐能够兼顾。咱们测试了 V-Ray Benchmark 的性能推崇。其中 GPU CUDA 测试状貌得分为 2746 分。

而在 Stable Diffusion 1.7 的测试中，通过聘请模子 v2-1_768-ema-pruned.ckpt，以文生图的形式绘图 21 张小板屋的图像，图像诀别率为 768*768，最终破耗 54 秒完成。而在开启 TensorRT Engines 功能后，速率再次缩减一半，27 秒即可完成。

那么经过一系列的测试，咱们依然细目了这块显卡全齐可以胜任这次的 Stable Diffusion 3 搭建，底下咱们就撸起袖子，开干！

一、资源准备

硬件平台搭建完，接下来便是 UI 界面的聘请和模子的下载了，这里要补充一句，统统搭建过程包括模子文献的下载，对集聚环境的条目比较高，不外IT之家会把搭建所需的文献齐放到文末供环球学习交流。

由于 Stable Diffusion 3 刚刚发布不久，Web UI 当今还莫得适配，是以本次使用的是 ComfyUI。Github 网址如下：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

下滑找到下载连结，单击下载。

UI 先下载着，咱们这边去下载重磅的 Stable Diffusion 3 模子文献。网址如下：

https//huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main

（这个网址是官方连结跳转过来的，无需质疑泰斗性。）

下载模子文献需要先登录网站，莫得账号的小伙伴可以注册一下，注册过程比较旧例。注册后可以看到如下的模子文献。先下载图中标注的三个模子文献即可。

此外，还需要下载这两个文献夹中的部分文献。

text_encoders 文献夹中需要下载这三个文献。

comfy_example_workflows 文献夹中的三个文献体积比较小，为官方提供的示例责任流，这里下载以便后续演示使用，要是不需要也可以不下载。

要是顺利的话，如下这些文献下载好后，咱们的搭建责任就可以正经开动啦。

二、平台搭建

当先解压 new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z，获得如下文献。

接下来定位到…ComfyUI_windows_portable / ComfyUI / models / checkpoints 文献夹，将咱们前面下载的文献中，三个“sd3”开头的文献移动到这里。

再定位到…ComfyUI_windows_portable / ComfyUI / models / clip 文献夹，将“clip”和“t5xxl”开头的三个文献移动到这里。

回到…/ComfyUI_windows_portable/ 文献夹，由于咱们是主要依靠影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 显卡的算力，因此咱们这里双击运行 run_nvidia_gpu.bat。

要是没挑升外的话，通达后你会看到如下的界面，那么恭喜你，基于 ComlfyUI 的 Stable Diffusion 3 搭建过程就初步完成了。

那么接下来，奈何使用呢，还谨记咱们前面下载的三个官方责任流吗，这三个官方提供的责任流示例中，第一个为基本的单指示词生成图片，第二个为多指示词生成图片，第三个则是在第一个基础上，加多了一步图片诀别率升迁，这里咱们就法式演示一下怎么跑通三个官方责任流。

将下载的第一个.json 文献平直拖入到 ComfyUI 界面中，可以看到责任流发生了变化。

这技能要是平直运行，是会报错的，需要再行指定一下模子的文献位置。在模子这里，按照原有的模子称号，对应的聘请咱们之前放入的模子文献即可。

全部遴选之后，就可以开动运行了，官方的指示词为

a female character with long, flowing hair that appears to be made of ethereal, swirling patterns resembling the Northern Lights or Aurora Borealis. The background is dominated by deep blues and purples, creating a mysterious and dramatic atmosphere. The character's face is serene, with pale skin and striking features. She wears a dark-colored outfit with subtle patterns. The overall style of the artwork is reminiscent of fantasy or supernatural genres.

翻译过来便是

一个留着萧洒长发的女性脚色，头发看起来像是用相通于北极光或北极光的漩涡图案制成的。布景以深蓝色和紫色为主，营造出好意思妙而戏剧性的氛围。脚色的脸很安心，皮肤煞白，五官良好。她穿戴深色衣服，上头有好意思妙的图案。这幅画的总体作风让东说念主想起玄幻或超天然文体。

上图责任流中绿色文本框中便是正向指示词的输入区域，红色文本框为反向指示词的输入区域，运行青年景的图片如下，咱们使用影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 生成这张 1024*1024 像素的图片，仅用了 21.23 秒，体验格外丝滑。可以看到，运行模子的技能，GPU 负载俄顷拉满，可见模子对 GPU 算力的需求照旧绝顶恐怖的。

到这里，官方的基础责任流就跑通了，小编又尝试了一下使用“A SpongeBob SquarePants eating ice cream”四肢正向指示词进行生成，获得的图片如下（上），举座照旧比较和洽的，四肢对比，可以看一下也曾小编用 Stable Diffusion 1.7 生成的图片（下）。

第一个责任流跑通了，那么咱们再来试试第二个责任流。与第一个相通，亦然将官方的.json 文献拖入界面中，获得与刚才相通的责任流。

仍然需要对模子文献位置进行建树。

建树后，就可以普通运行责任流了。影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 跑这个模子耗时 14.92s，比上一个要短不少。不外运行模子的技能，GPU 负载仍旧是俄顷拉满。

前两个责任流举座部署想路上大同小异，主要看环球日常使用技能的需求进行聘请了，跑通之后可以连合个东说念主需求对其中的参数进行进一门径整优化，这里就不伸开了。

接下来咱们再来说说这第三个责任流。依模画样，把.json 文献拖进来，就看见了报错，省略预见为穷乏有关的模子文献。

关闭报错，可以看到有一个进程框是红色的，这便是提高图片诀别率所需要的模子缺失酿成的。

一劳久逸的科罚相通问题的想路是，装配一个 ComfyUI 的插件 ——ComfyUI Manager，该插件可以检测、下载并补充现时责任流中缺失的模子和插件。插件网址如下：

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

官方提供了多种装配方法，感风趣的小伙伴可以自行接洽，咱们这里选用第一种方法进行装配。装配前先关闭 ComfyUI 界面。

天然官方莫得说起，但使用第一种方法进行装配，前提照旧要先下载并装配 git，咱们这里下载并装配 64 位的 Standalone Installer。

装配完成后通达末端，法式运行如下三个敕令。

cdC\\Users\\ithome\\Documents\\comfyui_sd3\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUIcdcustom_nodesgitclonehttps//github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

其中第一个敕令中的文献夹地址需要凭据你装配 ComfyUI 的位置自行细目。

此处对集聚条目较高，集聚不好的话可能会报错，多试几次即可，顺利后会看到下载完成的敕令。顺利后再通达 ComfyUI，可以看到右下角多了两个按钮。

点击 Manager，可以看到丰富的修复项，咱们这里主要用到的是红框中的两项。

先点击 install Missing Custom Nodes，可以看到依然检测到了缺失的插件，点击装配即可。

装配后可以看到责任流中的红色方块依然收复普通。

不外要是此时再次运行该模子，会发现只可运行到与第一个官方模子调换的圭臬，后头的诀别率升迁就停住不跑了。这是因为咱们还莫得装配这个 4x-UltraSharp.pth 模子。

通达 Manager 中的 Install Models，搜索 4x-UltraSharp，可以看到有关模子，点击后边的 Install 即可。

装配完成后，再次运行，可以看到，跑已矣文生图的模子后，还会有 4 个诀别率提高的模子程度，好意思满过程用时 51.09s，这个责任流的压力不小，影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 的这个推崇绝顶可以。

可以看到升迁诀别率后的图片

图片大小亦然飙升了约 4 倍。

那么到这里，基于 ComfyUI 的 Stable Diffusion 3 搭建过程想必环球也齐了解了，需要审视的是，由于集聚环境、硬件原因等各方面的各异，搭建过程中可能会遭受各式千般的不测，也无需狂躁，可以共享在挑剔区环球通盘辩论科罚。

牵挂

Stable Diffusion 3 的发布，让咱们再一次看到了 AI 大模子的赶紧跳跃和发展，四肢一项能够在日常生计中大幅提高效果的器用，责任之余接洽一下老是故意无害的。

不外跟着模子的复杂程度提高，可以预感的是，土产货运行所需要的算力也会随之水长船高，从统统搭建过程来看，本次测试所使用的影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 星曜 OC 显卡照旧能够格外好的升迁模子运行效果的，也能省俭不少时辰，毕竟谁也不想为了生成一张图等上个把小时不是。

由于 Stable Diffusion 3 发布不久，小编亦然摸着石头过河后第一时辰和环球共享，文中如有不严谨或不正确的所在，还请环球品评指正，咱们会第一时辰修改；终末祝福尝试搭建的小伙伴齐能一次顺利，全程不报错！